大數據分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)（廣州，10月19日）
【舉辦單位】北京曼頓培訓網 www.mdpxb.com 中國培訓資訊網 www.e71edu.com
【咨詢電話】4006820825 010-56133998 13810210257
【培訓日期】2019年10月19日
【培訓地點】廣州
【培訓對象】銷售部門、營業(yè)廳、業(yè)務支撐、經營分析部、網管/網優(yōu)中心、運營分析部、呼叫中心等對業(yè)務數據分析有基本要求的相關人員。

【課程目標】
本課程覆蓋了如下內容：
1、數據分析基礎，數據分析過程
2、數據分析方法，數據分析思路。
本課程從實際的業(yè)務需求出發(fā)，結合行業(yè)的典型應用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，對數據分析及數據挖掘技術進行了全面的介紹（從數據收集與處理，到數據分析與挖掘，再到數據可視化和報告撰寫），通過大量的操作演練，幫助學員掌握數據分析和數據挖掘的思路、方法、表達、工具，從大量的企業(yè)經營數據中進行分析，挖掘客戶行為特點，幫助運營團隊深入理解業(yè)務運作，以達到提升學員的數據綜合分析能力，支撐運營決策的目的。
通過本課程的學習，達到如下目的：
1、了解數據分析基礎知識，掌握數據分析的基本過程。
2、學會數據分析的框架和思路，掌握常用數據分析方法來分析問題。
3、熟悉數據分析的基本過程，掌握Excel數據分析庫操作。

【學員要求】
1、每個學員自備一臺便攜機(必須)。
2、便攜機中事先安裝好Excel 2010版本及以上。
注：講師可以提供試用版本軟件及分析數據源。

【授課方式】
數據分析基礎 + 方法講解 + 實際業(yè)務問題分析 + Excel實踐操作
采用互動式教學，圍繞業(yè)務問題，展開數據分析過程，全過程演練操作，讓學員在分析、分享、講授、總結、自我實踐過程中獲得能力提升。

【課程大綱】
第一部分：大數據的核心理念
問題：大數據的核心價值是什么？大數據是怎樣用于業(yè)務決策？
1、大數據時代：你缺的不是一堆方法，而是大數據思維
2、大數據是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
3、從案例看大數據的核心本質
用趨勢圖來探索產品銷量規(guī)律
從谷歌的GFT產品探索用戶需求變化
從美國總統競選看大數據對選民行為進行分析
從大數據炒股看大數據如何探索因素的相關性
4、認識大數據分析
什么是數據分析
數據分析的三大作用
常用分析的三大類別
案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員（用數據管理來識別）
5、數據分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現
6、大數據應用的四層結構
數據基礎層、數據模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務應用層
7、大數據分析的兩大核心理念
8、大數據分析面臨的常見問題
不知道分析什么（分析目的不明確）
不知道怎樣分析（缺少分析方法）
不知道收集什么樣的數據（業(yè)務理解不足）
不知道下一步怎么做（不了解分析過程）
看不懂數據表達的意思（數據解讀能力差）
擔心分析不夠全面（分析思路不系統）

第二部分：數據分析基本過程
1、數據分析的六步曲
2、步驟1：明確目的--理清思路
3、步驟2：數據收集—理清思路
4、步驟3：數據預處理—尋找答案
5、步驟4：數據分析--尋找答案
6、步驟5：數據展示--觀點表達
7、步驟6：報表撰寫--觀點表達
8、數據分析的三大誤區(qū)
演練：如何用大數據來支撐手機精準營銷項目

第三部分：統計分析方法篇
問題：數據分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？
1、數據分析方法的層次
基本分析法（對比/分組/結構/趨勢/…）
綜合分析法（交叉/綜合評價/杜邦/漏斗/…）
高級分析法（相關/方差/驗證/回歸/時序/…）
數據挖掘法（聚類/分類/關聯/RFM模型/…）
2、統計分析常用指標
計數、求和、百分比（增跌幅）
集中程度：均值、中位數、眾數
離散程度：極差、方差/標準差
分布形態(tài)：偏度、峰度
3、基本分析方法及其適用場景
對比分析（查看數據差距）
演練：按性別、省份、產品進行分類統計
分組分析（查看數據分布）
案例：銀行ATM柜員機現金管理分析（銀行）
案例：排班后面隱藏的貓膩
案例：通信運營商的流量套餐的合理性評估

演練：銀行用戶消費層次分析（銀行）
演練：呼叫中心接聽電話效率分析（呼叫中心）
演練：客服中心科學排班人數需求分析（客服中心）
演練：客戶年齡分布分析
結構分析（評估事物構成）
案例：用戶市場占比結構分析
案例：物流費用占比結構分析（物流）
趨勢分析（發(fā)現變化規(guī)律）
案例：破解零售店銷售規(guī)律
演練：發(fā)現產品銷售的時間規(guī)律
交叉分析（多維數據分析）
演練：用戶性別+地域分布分析
演練：不同區(qū)域的產品偏好分析
演練：不同教育水平的業(yè)務套餐偏好分析

第四部分：數據分析思路篇
問題：數據分析思路是怎樣的？如何才能全面/系統地分析而不遺漏？
1、數據分析的思路
從KPI指標開始
從營銷/管理模型開始
2、常用分析思路模型
3、用戶消費行為分析（5W2H分析法）
演練：用戶購買行為分析思路細化
結束：課程總結與問題答疑。

【講師介紹】
傅一航老師，曼頓培訓網(www.mdpxb.com)資深講師。傅一航，男，計算機軟件與理論碩士研究生（研究方向：數據挖掘、搜索引擎）。在華為工作十年，五篇國家專利，在華為工作期間獲得華為數項獎項，曾在英國、日本、荷蘭等國家做項目，對大數據有深入的研究。
傅老師專注于大數據分析與挖掘等應用技術，以及大數據系統部署解決方案。旨在將大數據的數據分析、數據挖掘、數據建模應用于行業(yè)及商業(yè)領域，解決行業(yè)實際的問題。將大數據應用于運營決策，幫助企業(yè)提升運營決策能力；應用于市場營銷，通過大數據營銷，解決營銷中的用戶群細分，產品定位，精準營銷，精準促銷等實際問題，提升營銷效果，節(jié)省營銷費用，以及市場預測、用戶行為預測等。
傅老師目前致力于將大數據技術應用于通信、金融、航空、電商、互聯網、政府等領域。傅老師的課程最大特色：實戰(zhàn)性強！實現“業(yè)務問題+分析思路+分析方法/分析模型+分析工具+結果應用”融為一體。即，結合清晰的業(yè)務場景（明確目的），分解為具體的數據問題（分析思路），選擇最合適的方法（分析方法），深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡單實用的工具操作（分析工具），實現分析結果到業(yè)務策略的落地。
獲得國家專利：
1.CN1925642:對集群用戶進行處理的方法和集群用戶處理系統
2.CN101114999A:數據發(fā)送控制方法及數據傳輸設備
3.CN101119183A:重傳控制方法及傳輸設備
4.CN101483847A:實現策略控制的方法、裝置及系統
5.CN101605359B:一種切換過程中轉發(fā)數據的方法、無線實體和基站

【費用及報名】
1、費用：培訓費1600元（含培訓費、講義費）；如需食宿，會務組可統一安排,費用自理。
2、報名咨詢：4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鮑老師
3、報名流程：電話登記-->填寫報名表-->發(fā)出培訓確認函
4、備注：如課程已過期，請訪問我們的網站，查詢最新課程
5、詳細資料請訪問北京曼頓培訓網：www.mdpxb.com (每月在全國開設四百多門公開課，歡迎報名學習)